檢測設備，香蕉污视频-薄膜電容器尺寸檢測設備：

基於機器視覺技術的自動化光學檢測設備，以代替人類檢查產品的外觀，自動化光學檢測設備的檢測效率可以達到每分鍾200到1000，檢測準確率高達99.99%，檢測準確度可以達到0.005mm，有效滿足廠家的檢測需求。

自動化光學檢測設備與人工檢查相比：對產品外觀和尺寸質量進行檢查，手動長期目視檢查，眼睛疲勞導致產品檢查效率和準確性低，使用自動化光學檢測設備代替人工視覺可以大大提高生產效率效率和檢查精度，降低人工成本。

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機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是：首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像，處理圖像，並根據圖像質量要求設置標準，印刷產品，如果相關指標超出設定標準，則係統認為測試圖像不合格。

機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度，非接觸式和自動化的特點，與傳統的打印質量檢測方法相比，該方法更加準確，可以結合設備的特性進行實時在線檢測，大大提高了打印質量和生產效率。

“精益求精以為深，放眼世界以為廣” 是東莞市香蕉污视频智能科技有限公司高新化、全球化發展的理念。同時，香蕉污视频自動化堅持以人為本，以客戶需求至上為指導，為客戶創造長期的價值，與客戶共同發展，立足中國，走向世界。

視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置，在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節，通過機器視覺係統將圖像進行處理，實現分揀，在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

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